Nvidia GeForce GTX 770ドライバーダウンロード

Nvidia GeForce GTX 770ドライバー. NVIDIAの新しいGeForce GTX 770を詳しく見てみまし
ょう。GeForceGTX 770は、最高レベルのセグメント化されたグラフィックスカードです。ただし、おなじみのGPUを使用しています。実際、GTX 680とまったく同じGPUです。

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Nvidia GeForce GTX 770により、クロック周波数とメモリの増加に加えて、より高速になり、積極的に価格設定されます。私の友人である一言で言えば、新しいGeForce GTX 770です。Metroのような最もホットなゲームで製品をテストします: Last Light、Battlefield 3、Sleeping Dogs、Far Cry 3、メダルオブオナーウォーファイター、Hitman Absolutionなど。

Nvidia GeForce GTX 770は、2013年の製品ラインアップのためにAMDとNVIDIAの両方が行っていることに関して、グラフィックの分野で多くの粉砕を行いました。世界経済が史上最低の状態にあるため、両メーカーはR&Dを安全にするために開発サイクルを遅くしています。

しかし、新製品をリリースしないと、売上が落ちてしまいます。過去2週間で、NVIDIAの2つの新製品を見ました。どちらも一種の更新で、1つはGeForce GTX Titanに基づくSKUで、もう1つは780と呼ばれるジャケットです。もう1つは、ケプラーベースのGeForce GTX 770です。

Kepler my、仲間の達人は、GeForceシリーズ600および700グラフィックカードの背後にあるアーキテクチャのコードネームです。 GeForce GTX 770は事実であり、2 GBと4 GBの両方のバージョンのNvidia GeForce GTX 770が今日から販売されています。それはGTX 680であると思うかもしれませんが、本当ではありません...

ただし、優れた利点は、より高速なDRR5グラフィックメモリの使用です。GeForceGTX 770は、7Gbps(有効データレート)の基準ストッククロック周波数で動作します。明らかに、新しい冷却テーマでは、オーバークロックも少し見なければなりませんが、GPUアーキテクチャ、写真撮影、ベンチマークの詳細については、製品を少し覗いてみてください。

今日レビューされているGeForce GTX 770は、ケプラーGPUアーキテクチャに基づいています。 GeForce GTX 770は、GTX 680が使用するものと同じ28nm GK104 GPUに基づいています。 10 "の長さのGeForce GTX 770は、優れた1536 CUDA(シェーダープロセッサ)コアを誇ります。この製品は明らかにPCI-Express 3.0に対応しており、170WのTDPを持っています。死ぬ:

GK104 Kepler GPUのメモリ仕様に関する限り、ボードは2 GBまたは4 GBのGDDR5ビデオバッファーNvidia GeForce GTX 770メモリに接続された256ビットメモリバスを備えています。メモリコントローラー側では、参照メモリクロックが7 GHz / Gbpsに設定されているため、非常に大きな改善が見られます。

このNvidia GeForce GTX 770は、その256ビットメモリバス上で224 GB / sのメモリ帯域幅になります。 GPUコアとシェーダープロセッサドメインの両方が1:1でクロックされます。つまり、コアとシェーダードメインの両方が1046 MHzのベースクロックでクロックインします。このリリースにより、NVIDIAは現在、最初のシリーズ700カードを準備しています。新しいグラフィックアダプターは、もちろんDirectX 11.1に対応しています。

Windows 8、7、およびVistaもDX11.1に対応しているため、DirectComputeのNvidia GeForce GTX 770、マルチスレッド、ハードウェアテッセレーション、最新のシェーダー5.0拡張機能を利用するためのゲームが必要です。 Keplerの場合、NVIDIAはメモリコントローラーのGDDR5互換性を維持しました。メモリーに関しては、NVIDIAのアーキテクチャにより素晴らしい大容量のメモリーがあり、最近では2 GBを標準として渡します。

理解できるように、Nvidia GeForce GTX 770の大容量メモリパーティション、バス幅、GDDR5メモリの組み合わせ(クアッドデータレート)により、GPUは非常に高いフレームバッファ帯域幅(効果的)で動作できます。変更の概要とより良い概要を得るために、再びデータの大部分をチャートに入れましょう。


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